【北大CIO班十周年】张颖：打破信息孤岛，创新数据价值

　　谢谢商总，谢谢各位。我是咱们北大CIO班的一个新兵，今天主要是跟大家学习分享我们目前的一些工作。我今天的题目叫做“打破信息孤岛、创新数据价值”。

 

　　首先，我想向大家介绍一下我自己对信息化建设的一个理解。之前有一本书叫做《第三次浪潮》，指的是农业、工业、信息化建设。我自己认为信息化建设一样经历了两个阶段，现在正面临第三次浪潮。

 

　　前两次浪潮，第一次是我用信息数字技术去存储个人的数据，比如说很多年前，咱们用WPS去记账，去记录我自己个人的一些信息，然后再打印出来分享给别人,数据仅在有限的几个人间流通。那么接下来，随着网络的发展，形成第二次浪潮，部门行业之间形成了大量的信息系统，数据开始在各个信息系统，行业之间进行了共享。

 

　　但是虽然说信息系统已经在各个行业之间进行互相共享，但是孤岛仍然存在，我们可以从深度和广度两个方面来分析。

 

　　深度我认为信息共享的精细化程度。广度是信息在跨部门、跨行业之间的信息共享的范围。举两个例子，第一个信息共享的深度角度来看，某大型央企有一个人资系统，包含着财务和考勤系统。但是由于这个系统是分批、分期建设的，因此每到月中发放工资的时候，需要从这个考勤系统里面把人员的相关的信息放到系统里面去，重复录入费时费力。

 

　　再举一个例子，以某市公检法司共享系统来看，公安系统办理完案件办完过后，把系统数据刻成光盘寄到检察院。这个时候检察院再把数据拷出来，放到他自己的系统，处理完之后，再拷一张光盘寄回到公安或者是法院，这个过程导致数据的重复、信息隔离、体系割裂。

 

　　面向数据开放，共享融合的其实第三次浪潮正在到来。前段时间北京市政府刚开始发放了不动产登记证。不动产登记系统需要整合了房产、林地、土地各个系统的信息，这是实际需要。此外，国家“促进大数据发展行动纲要”指出要在2017年建立跨行业、跨部门的一个数据共享体系，这是国家需求。

 

　　为了完成这个事，咱们从IT系统的角度来看一下，就需要数据接口。要解决这个问题，从开发者的角度，必须要全面的理解我这个系统，这个时候可能面临的是文档的缺失，开发团队的缺位等问题，还有如果面临的是第三方商业系统，你也没有办法或者很难去拿到对方的数据接口。第二个，你还要从管理者的角度去理解整体的数据，因为直接开放数据库会给整个系统的安全造成很大的问题。    第三点，你需要协调各方的利益、关系。这个过程可能费时费力，还有很多的不确定因素在里面。正是这些原因，导致了咱们在数据开放共享过程中，数据接口的获得其实是很难的。在做数据整合时候，大家可能想到好几种技术，比如说ESB，你需要把以前的数据库按照数据总线的要求去进行对接。

 

　　讲了那么多，我现在向大家介绍一个不知道算不算新的一个词，叫做DaaS，数据及服务。由于把数据开放共享出来会面临了很多的问题，在开放的环境下，往往不知道别人如何用这个数据。那么这个时候，我们就不应该按照一整块去管理IT系统。IT系统的本质就是数据处理，不管是业务的数据还是其他方面的数据。那么DaaS希望把这个业务系统打散，我们看到的不是一个一个孤立的、隔离的、或者一整块的业务系统，而是回归到业务系统数据处理的本质，看到的是业务系统里面你所存在的数据，并对数据进行精细化管理。

 

　　DaaS需要有一个技术载体，这个载体大家耳熟能详，就是API。来看一下API原来是什么样的，这些都是API。但是在DaaS里面，这些API会不会有新的变化？我这边总结了一些变化给大家分享一下。

 

　　第一个就是开放兼容，我前面讲过了要把一整块系统把它打散，拿到我们的数据，ERP系统也好， OA也好，甚至包括你的Excel，DaaS都能够从任意的数据源、任意的系统里面获得你想要的数据。

 

　　第二个就是可配置，既然把一个信息系统里面的数据进行精细化管理，那么所管理的单元，所配置的目标就不是一整块的系统，而是里面整个的小数据。    面向不同的用户的不同的要求，可能提供不同的数据，可配制去满足各个用户的不同需求。

 

　　第三点就是规范。既然数据开放出来，打破信息孤岛，因此不能够构造固有的一套规范体系，否则这样又造成一个“规范上的”孤岛。

 

　　第四，把数据集中出来精细化管理，要做到可计量，可追溯，谁在用我的数据，用的怎么样，成功与否，为后面的分析做支撑。

 

　　最后是安全，我们不能为了把数据拿出来把已有的安全体系给破坏掉。

 

　　好，讲了这么多，我开始介绍我们的产品，名字叫做燕风DaaS，我们是以API为核心的数据的服务平台。

 

　　燕风通过对前台系统进行机器学习，产生出相应的数据API。用户构造出读写API的程序，把数据写到新界面里面去，或者注入到其他的系统去做业务整合。

 

　　在这个流程当中，我们把开发复杂率降低，不需要到系统的业务层去开发，不需要开放数据库，风险接近于零。我们无需要去各个方面协调关系，其实可以大幅的提升效率。我们数据可以跟原系统保持一致，可以保持数据安全。

 

　　这是我们的系统的架构，非侵入，架设在第三方系统之前。我前面讲过DaaS有五大特性，我来看一下咱们的系统是不是符合这五大特性。第一个开放，我们通过学习和对数据的分析，将系统复杂的转化为开放的API，你可以拿着API获得最终的数据。我也能把APP变成API，大家看这是一个查违章的app，也许大家用过，我们就能从里面获得数据，变成API为你所用。第二个，可以通过配置去设置并发、缓存。通过配置可以让不同的数据呈现不一样的剖面，给不同的用户使用。第三，规范好用。你可以定义你满足于你自己企业的要求，符合于你自己企业的规范的API，不至于在我们打破信息孤岛后又出现规范的不统一。    第四是可追溯，既然管理的不再是一整个的信息系统，而是精细化的数据，我们可以知道数据的流向，谁在用，用得怎么样。最后就是安全，我们的系统是架构在原来的系统之上，遵循原有安全机制。除此之外，我们系统来提供相关的三项安全架构。第一个我们可以通过APIKey控制访问。第二个可以采用Https访问协议。最后，还可以通过加密算法去保证数据安全。